10月22-24日，APSIPA ASC 2025在新加坡香格里拉酒店圆满落幕。由西安邮电大学与西安联丰迅声信息科技有限责任公司主办火牛配资，中国科学院声学研究所、英国萨里大学、西北工业大学、新加坡理工学院、新加坡南洋理工大学火牛配资联合协办的挑战赛——城市与时间感知的半监督声学场景分类挑战赛（City and Time-Aware Semi-supervised Acoustic Scene Classification）圆满完赛！
本届APSIPA ASC 2025大会上，联丰迅声作为“城市与时间感知声学场景分类大赛”的主办单位之一，成功组织了该项挑战赛。比赛吸引了来自全球的9支队伍参与，包括新加坡南洋理工大学、韩国科学技术院、日本东京都立大学、中国西北工业大学等多所高校。最终，来自西北工业大学与韩国科学技术院联合组成的“DeepTone”团队获得第一名。
在大会颁奖环节，联丰迅声代表白吉生博士火牛配资与竞赛组织者之一石栋元教授受邀共同为比赛前三名队伍颁奖。同时，白博士代表公司接受了大会挑战赛主席Joseph Tan博士颁发的会议赞助商奖杯，以感谢联丰迅声对本次会议的支持。
展开剩余68%会议期间，白博士主持了大赛专题研讨会，总结了本次比赛的参与情况与技术成果，介绍了各队伍在融合城市与时间信息方面的创新方法，并与现场研究者进行了交流。
会议同期展览中，联丰迅声重点展示了SC-6X系列手持式声学成像仪与工业声纹分析引擎等声学AI创新产品。APSIPA 主席 Woon-Seng Gan 教授、中国科学院声学研究所杨军研究员、新加坡ASTAR的Yan Wu博士、Fortmedia的Rohan Kumar Das博士等专家参观了展台，并就技术应用进行了交流。
比赛背景与任务简介声学场景分类旨在识别环境中具有代表性的声音场景类型（如公园、地铁、餐馆等），是计算听觉系统中的核心任务之一。然而，传统声学场景分类方法普遍将声音场景视作静态的环境，忽略了城市之间以及时间段之间的显著变化。
本次 APSIPA ASC 2025 挑战赛，首次引入了“城市级地理位置信息”与“精确时间戳”作为声音分类的辅助信息，鼓励参赛者在半监督学习框架下，构建更具适应性和泛化能力的声学场景分类模型，从而推动真实城市环境中的智能声学感知系统研究发展。
竞赛组织者白吉生博士
西安邮电大学
西安联丰迅声信息科技有限责任公司
项彬
西安联丰迅声信息科技有限责任公司
王谋博士
中国科学院声学研究所
刘濠赫博士
萨里大学
刘颖教授
西安邮电大学图像与信息处理研究所
陈建峰教授
西北工业大学航海学院
石栋元教授
西北工业大学航海学院
Mark D.Plumbley教授
萨里大学
Susanto Rahardja教授
新加坡理工学院
Woon-Seng Gan教授
南洋理工大学
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